管理定量分析 第三讲 统计推论.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 【课练】一家市场调研公司想估计某地区有 彩色电视机的家庭所占的比例。该公司希望 对比例p的估计误差不超过0.05，要求的可靠 程度为95%，应抽多大容量的样本（没有可 利用的p估计值）。 解: 已知?=0.05，?=0.05，Z?/2=1.96，当p未知时用最大方差0.25代替 ^ 第三节 抽样设计 抽样方案设计的基本原则 随机原则 抽取样本单位时，应确保每个总体单位都有被抽取的可能；在对样本单位的资料进行搜集和整理时，不能随意遗漏或更换样本单位 最大抽样效果原则 抽样误差最小 ——在其他条件相同的情况下，选抽样误差最小的方案 费用最少 ——在其他条件相同的情况下，选费用最少的方案 简单随机抽样 对总体未作任何处理的情况下，然后按随机原则直接从总体中抽出若干单位构成样本 抽取样本的具体方法： 抽签法 随机数表法 是将总体中每个单位的编号写在外形完全一致的签上，将其搅拌均匀，从中任意抽选，签上的号码所对应的单位就是样本单位。 将总体中每个单位编上号码，然后使用随机数表，查出所要抽取的调查单位。 简单随机抽样的特点 1、直接从总体中抽取所要调查的单位，无须分组、分类、排队等处理； 2、必须事先对总体中的所有单位进行编码和编号； 3、抽取样本时不借助有关标志的辅助信息 4、当总体各单位村志值之间差异很大时，采用此方法不能保证样本的代表性。 应用 仅适用于规模不大、内部各单位标志值差异较小的总体 类型抽样 先将总体全部单位按某一标志分类，然后从各类型中按随机原则抽取样本单位组成样本。 实质上是分组法与随机原则的结合。 例如，在居民生活水平调查中，先按职业分类，然后每种职业分别随机抽取部分居民进行调查。 总体 N 样本 n 等额抽取 等比例抽取 最优抽取 ··· ··· 类型抽样的优点： 能提高样本的代表性； 能降低影响抽样平均误差的总方差； 组织起来较为方便； 等距抽样 首先将总体各单位按某一标志排队，然后按固定的顺序和间隔抽取样本单位。又称机械抽样或系统抽样。 等距抽样是不重复抽样，适合于对单位数不多且能进行排序的总体抽样。 按无关标志排队 总体单位的排列顺序和所研究的标志数值大小是无关的。如调查居民生活水平时，按姓氏笔划排队。 按有关标志排队 总体单位的排列顺序和所研究的标志数值大小有密切关系。如居民收入调查，按银行存款高低排序。 整群抽样 将总体全部单位分为若干“群”，然后以群作为抽样单位，从总体中抽取若干群作为样本，并对中选群的所有单位进行全面调查。 简单、方便，能节省人力、物力、财 力和时间，但其样本代表性可能较差 A B C D E F G H I J K L M N O P I H P D 多阶段抽样 多阶段抽样就是先从总体中抽出较大总体中抽出较大范围的单位，再从选中的大单位中抽较小范围的单位，依次类推，最后从更小的范围抽出基本单位。 例：在某省100多万农户抽取1000户调查农户生产性投资情况。 第一阶段：从该省所有县中抽取5个县 第二阶段：从被抽中的5个县中各抽4个乡 第三阶段：从被抽中的20个乡中各抽5个村 第四阶段：从被抽中的100个村中各抽10户 样本n=100×10=1000(户) 多阶段抽样 多阶段抽样的适用范围 多阶段抽样具有整群抽样的优点，同时还可用于： 1、当抽样调查的面积很广或者总体范围太大 无法直接抽取样本时 2、可以相对地节约人力物力 3、对那些基本单位数多且分散的总体， 可使抽样工作大大简化 如何确定抽样组织方式 在实际工作中，选择适当的抽样组织方式主要应考虑： 调查对象的性质特点 对调查对象的了解程度（抽样框的特点） 抽样误差的大小 人力、财力和物力等条件的限制 我国第一位诺贝尔科学奖将出在复旦大学 我国第一位诺贝尔科学将将出在哪里？大家一直在推测。最近来自瑞典的消息表明，一个复旦大学的教授将因为他对生物学的杰出研究获得2011年的诺贝尔生物学奖，这位教授的研究成果是惊人的：他对中国一位他尊敬的领导的发现——韩国初中学生肺活量比中国初中生的大60%——深入研究，提出问题的关键出在中国学生学习物理、化学。该教授已经建议教育部，中学不再开设物理化学课程。大量增加人文类，特别是第二第三外语。有学校根据这项研究，已经提出开设第二外语韩语。结果，该校学生可以一口气登山上海最高峰，长风公园的铁臂山，一眼可以看到上海中山北路的高架桥和苏州河。据不太确切消息，该教授叫钱文忠。又据复旦大学可靠消息，该校没有叫钱文忠