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学号 2006112020312 编号 2010120312 研究类型 应用研究 分类号 TP391.41 HUBEI NORMAL UNIVERSITY 学士学位论文(设计) Bachelor’s Thesis 论文题目 图像分割算法研究与实现 作者姓名 指导教师 所在院系 物理与电子科学学院 专业名称 电子信息科学与技术 完成时间 2010年5月15日 湖北师范学院学士学位论文(设计)诚信承诺书 中文题目: 图像分割算法研究与实现 外文题目:Research and Implementation of Image Segmentation Algorithms 学生姓名 学 号 院系专业 物理与电子科学学院电子信息科学与技术 班 级 学 生 承 诺 我承诺在毕业论文(设计)活动中遵守学校有关规定,恪守学术规范,本人毕业论文(设计)内容除特别注明和引用外,均为本人观点,不存在剽窃、抄袭他人学术成果,伪造、篡改实验数据的情况。如有违规行为,我愿承担一切责任,接受学校的处理。 学生(签名): 2010年5月15日 指导教师承诺 我承诺在指导学生毕业论文(设计)活动中遵守学校有关规定,恪守学术规范,经过本人核查,该生毕业论文(设计)内容除特别注明和引用外,均为该生本人观点,不存在剽窃、抄袭他人学术成果,伪造、篡改实验数据的现象。 指导教师(签名): 2010年5月15日 目 录 摘 要: 1 1.前言 3 2.图像分割概念 3 2.1图像分割定义 3 2.2图像分割方法综述 5 2.3阈值法 5 2.4 基于边缘检测的分割方法 9 2.5基于区域的分割方法 12 3.图像分割方法详述 13 3.1图像分割方法 13 3.2 图像分割方法实现 14 4.实验结果及分析 15 4.1 实验结果 15 4.2 实验结果分析 19 5.小结 21 5.1 本文主要工作总结 21 5.2 结论及展望 22 6.致谢 24 7.附录 26 湖北师范学院学士学位论文(设计)评审表 图像分割算法研究与实现 韩焱 (湖北师范学院物理与电子科学学院,湖北 黄石 435002) 摘 要: 图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此,图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文首先将现有的多种类型图像分割方法归结为3类典型的方法 , 并分析各自的特性;然后提出图象分割方案,并利用MATLAB 软件编写程序,展示实验现象,最后对所做工作进行总结。 关键词:图像分割 阈值法 边缘检测 微分算子 局部阈值 中图分类号:TP391.41 RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF IMAGE SEGMENTATION ALGORITHMS Han Yan (College of Physics and Electronic Science, Hubei Normal University, Huangshi 435002, China) Abstract : Image segmentation is one of basic problems in image pro- cessing and computer vision,and is a key step in image processing and image analysis.Because original image can be translated into more abstract and more compact format by image segmentation and target expression , feather extraction , parameter survey , and so on which are base on segmentation , this makes more high images analy sis and image understanding possible. Therefore, the image segmen- tation for many years is highly valued.At first ,image segmentation methods are classified into three typi
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