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学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 保 密 □,在 年解密后适用本授权书。 本学位论文属于 不必威体育官网网址 □。 学位论文作者签名: 指导教师签名: 年 月 日 年 月日 独 创 性 声 明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名: 日期: 年 月 日 分类号 密级 UDC 编号 基于WEB的SALT语音识别技术应用研究 The Application and Research of Automatic Speech Recognition Technology Based on SALT 指 导 教 师 作 者 姓 名 申请学位级别 硕 士 学科(专业) 论文提交日期 论文答辩日期 学位授予单位和日期 答辩委员会主席 评阅人 ______________ SALT(Speech Application Language Tags)技术是一项新兴技术,它是一种独立平台的标记语言,可以用于创建经由语音平台接入的应用系统。eb的语音识别技术作为一个语音识别应用的热点方向,也具有深远广阔的应用前景。该技术在进行Web开发中,可以提供一种全新的解决思路,因此“基于WEB的SALT语音识别技术应用研究”实例的实现是对这一新技术进行研究和实践的很好的学习、应用、检验、改进,甚至提高的过程。 在本课题的研究中,主要完成了基于WEB具有语音识别功能并可以根据语音命令完成一定操作基本功能的语音应答平台系统的实现,需要将SALT技术应用于ASP.NET服务系统页面之中。 具体工作如下: (1)研究了经典的HMM算法及其他算法,分析其算法性能的优劣。 (2)本文重点集中讨论了基于SALT (Speech Application Language Tags)的语音识别应用,介绍了语音合成技术、文语转换系统的组成及其实现过程、自动语音识别技术、自动语音识别系统的组成及其实现过程,探讨基于SALT的语音识别技术在软硬件平台上的实现以及实际应用中的具体问题。 (3)本文结合SALT论坛必威体育精装版即将发布的SALT(语音应用语言标记)技术,提出了基于SALT的语音识别系统实现的体系结构,论述了具体的实现方案和方法,并结合中小企业实际情况,开发了一套语音识别示例系统,初步实现了基于SALT技术的语音识别系统的开发,并初步实现了基于Web的远程部署,为下一步的工作打下一个较为可靠的基础。 系统开发集成环境包括:Windows XP操作系统、Microsoft的C#、ASP.NET、ADO.NET和 SALT 1.1 final版插件。 关键词: Web,语音识别,SALT,程序设计,ASP. NET Abstract For a long time, people have all wished eagerly to communicate in a kind of simplest, most relaxed way. And with the development at full speed of the recognition technology of the pronunciation, the communication between people and computer becomes simpler and simpler. SALT (Speech Application Language Tags) is a markup language that take service in open, free patentable access, independent of platform, it is used for cre
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