毕业论文：基于多摄像头的手势识别技术研究（终稿）.docVIP

PAGE  第  PAGE 23 页 共  NUMPAGES 23 页 基于多摄像头的手势识别技术研究  TOC \o 1-3 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc301254260 1. 研究背景  PAGEREF _Toc301254260 \h 2  HYPERLINK \l _Toc301254261 2. 手势识别概述  PAGEREF _Toc301254261 \h 2  HYPERLINK \l _Toc301254262 2.1 手势识别的概念  PAGEREF _Toc301254262 \h 2  HYPERLINK \l _Toc301254263 2.2 手势识别流程  PAGEREF _Toc301254263 \h 3  HYPERLINK \l _Toc301254264 3. 手势建模  PAGEREF _Toc301254264 \h 4  HYPERLINK \l _Toc301254265 4. 手势检测与跟踪  PAGEREF _Toc301254265 \h 4  HYPERLINK \l _Toc301254266 5. 手势特征提取  PAGEREF _Toc301254266 \h 5  HYPERLINK \l _Toc301254267 5.1 静态手势特征  PAGEREF _Toc301254267 \h 5  HYPERLINK \l _Toc301254268 5.2 动态手势特征  PAGEREF _Toc301254268 \h 7  HYPERLINK \l _Toc301254269 6 手势识别  PAGEREF _Toc301254269 \h 8  HYPERLINK \l _Toc301254270 6.1 静态手势识别  PAGEREF _Toc301254270 \h 8  HYPERLINK \l _Toc301254271 6.2 动态手势识别  PAGEREF _Toc301254271 \h 9  HYPERLINK \l _Toc301254272 7 基于多摄像头的手势识别  PAGEREF _Toc301254272 \h 12  HYPERLINK \l _Toc301254273 7.1 G-Sense系统的手势词汇设计  PAGEREF _Toc301254273 \h 13  HYPERLINK \l _Toc301254274 7.2 G--Sense手势识别应用  PAGEREF _Toc301254274 \h 13  HYPERLINK \l _Toc301254275 7.3 G-Sense应用背景下的手势设计  PAGEREF _Toc301254275 \h 14  HYPERLINK \l _Toc301254276 7.3 动态手势的定义  PAGEREF _Toc301254276 \h 15  HYPERLINK \l _Toc301254277 8 Sense手势识别系统设计与实现  PAGEREF _Toc301254277 \h 15  HYPERLINK \l _Toc301254278 8.2 G-Sense系统框架与功能  PAGEREF _Toc301254278 \h 16  HYPERLINK \l _Toc301254279 8.3 G-Sense系统的详细设计  PAGEREF _Toc301254279 \h 17  1. 研究背景 随着计算机硬件与软件技术的发展，人机交互技术由传统的鼠标键盘时代发展到了以语音输入、动作识别等技术为代表的自然交互时代n1。特别是视觉计算技术的发展，使计算机获得了初步视觉感知的能力，能“看懂”用户的动作。其中手势识别作为一种直观的、自然的输入方式，把人们从传统接触性的输入装置中解放出来，可以以一种更自然的方式与计算机交互，使计算机界面变得更加易‘引。 手势主要分为静态手势和动态手势两种，动态手势可以看作是连续的静态手势序列。动态手势具有丰富和直观的表达能力，与静态手势结合在一起，能创造出更丰富的语义。利用动态手势识别构建新型的交互界面，是新一代的人机交互界面对输入方式自然性的要求，可以弥补传统交互方式的不足。基于视觉和手势识别研究正处于蓬勃发展的阶段，仍存着的许多值得研究的问题。研究基于视觉的动态手势识别对于构建更加好友的人机交互界面很有意义。 本文研究