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存储绿色化 ——高效存储 什么是高效存储 提高存储利用效率、简化存储管理、降低存储能耗 高效存储技术 数据压缩 重复数据删除 自动精简配置 自动分层存储 存储虚拟化 1、数据压缩 存储技术中使用无损数据压缩技术来减小数据量 应用领域： 数据备份、容灾和归档系统 性能特点： 可与加密技术相结合 不足之处： 面向部分数据效果较好 总结 2、重复数据删除 Dedupe技术 缩减率1/20～1/50 按消重粒度： 文件级 块级 应用领域： 数据备份、容灾和归档系统 性能特点： 删冗率和额外开销的权衡 不足之处： 碰撞问题 总结： 3、自动精简配置 虚拟化方法减少物理存储部署 减少已分配但未使用的存储容量的浪费 应用领域： 较广泛 性能特点： 显著减少已分配但是未使用的存储空间 不足之处： 峰值瓶颈 空间回收 总结 4、自动分级存储 将数据存储在不同层级的介质中，并在不同的介质之间进行数据迁移，复制 信息生命周期管理（ILM）的一个具体应用和实现 应用领域： 较广泛 性能特点： 热点数据的甄别 ：不足之处 无法实现数据块级 总结 5、存储虚拟化 分散的物理存储资源整合抽象成单一逻辑资源池，使得管理员仅以单一的逻辑视图对存储资源进行识别、配置和管理 应用领域： 较广泛 性能特点： 热点数据的甄别 ：不足之处 管理和维护的复杂性 总结 存储利用率的评价 客户容忍度： M：面向存储系统，客户群最小可以忍受性能劣化程度，即理想状态下系统性能劣化的最大值Mmax。 系统空间占有率： N：存储系统中已用空间占所有空间的比率 存储利用率的评价 各种优化技术在提升存储利用率中起到何种作用？占有比重如何？ N是否越趋近于100%越理想？ 存储利用率的评价 数据处理部分： 数据压缩： 重复数据删除： 两者总共可以压缩数据的权值 结论： 针对备份等离线系统，利用率与数据压缩比和删冗比成正比，针对在线系统，系统系能与数据压缩比和删冗比成负相关。 存储利用率的评价 磁盘空间处理部分： 存储虚拟化： 自动精简配置： 结论： 从磁盘空间方面考虑，磁盘空间利用率与存储虚拟化权值成正比，与自动精简配置权值成正相关；系统性能与自动精简配置成负相关，有理想权值存在。 存储利用率的评价 系统性能的提升 分级存储： 结论:系统性能与热点数据权值成正比。 存储利用率的评价 结论： 空间占有率存在阈值α，当占有率N小于α时 对于N的影响 对于M的影响 数据处理技术 迅速降低 缓慢提升 虚拟化技术 无影响 无影响 自动精简配置 提升迅速且低于α 提升缓慢且低于Mmax 分级存储 无影响 线性降低 存储利用率的评价 当空间占有率高于阈值α时 对于N的影响 对于M的影响 数据处理技术 迅速降低 缓慢提升 虚拟化技术 无影响 无影响 自动精简配置 提升缓慢且高于于α 提升迅速且高于Mmax 分级存储 无影响 线性降低 存储利用率的评价 总结： 空间占有率存在阈值α，低于α时，各项技术效果均较好；高于α时，自动精简配置对性能影响较为突出，会引发客户流失。 数据处理技术：有效的降低空间占有率，针对离线系统，对客户容忍度M影响不大。 虚拟化技术：有效的扩大存储系统中有效的存储空间，副作用存在于系统维护管理方面， 分级存储技术：整体提升系统性能，有效的降低客户容忍M 自动精简配置：在空间占有率低于阈值α时，有效提升占有率而客户容忍度M提升缓慢，在高于阈值α时，瓶颈作用突出，性能影响严重。 Thank you * *