制程能力分析释义.docVIP

e 1999年对公司来说，可定义为OEM品质年，此话怎讲?因为从去年HP的PIGLET开始生产后，陆陆续续接到OEM客户的订单，诸如NEC、PANASONIC、广宇、以及最近的通用、INTEL等等；我们可以从过去的经验与事实，去观察与分析OEM客户非常重视产品的品质管制，认为供货商是产品生产系统的源头或重要的一部份，足以影响产品是否能及时推上市，获得好评的重要关键之一。 因此对于品质管制手法的使用，一直是OEM客户注意的焦点。尤其是制程能力分析(Analysis for Process Capability) 的应用，大家都视为是一新开发产品导入量产阶段的指针， 所以本文的主题将针对制程能力分析来进行研讨。 接下来将透过下列几个问题，来切入正题: 一、制程能力是个什么东西？ 二、制程能力分析在什么时候实施是正确的？ 三、执行制程能力分析前有那些步骤？ 四、制程能力分析的数据要如何评价？ 五、制程能力分析的数据要如何应用？ 六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk？ 七、Cpk 是否能监测连续生产之制程？ 一、制程能力是个什么东西? 所谓『制程能力』就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力。 那些是「固定的生产因素(条件)」；如设计的品质、模治具、机器设备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设备、检验方法与检验者的训练….等等皆属之。 什么是「稳定管制」；就是以上因素加以标准化设定后，并彻底实施后，且该制程之测定值，都是在稳定的管制状态之下，此时的品质能力才可说是该制程的制程能力。 制程能力如何表示： 制程准确度Ca (Capability of accuracy) 制程精确度Cp (Capability of precision ) 综合评价 (不良率 p ) 制程能力指数 Cpk 以上最常用的是 Cpk、Cp、Ca，而 p比较少有人使用。 制程准确度Ca (Capability of accuracy) 凡从制程中所获得之数据(实绩)，其 平均值( x ) 与 规格中心值(μ) 之间偏差的程度，称为制程准确度Ca X μ Ca＝( X － μ ) / ( T / 2 ) T＝ SU － SL ＝ 规格上线 － 规格下线 ※如系单边公差时，则不适用 由上述可知: 平均值( x ) 愈接近 规格中心值(μ) 愈好 (尽量趋近或相等) 2.所以Ca值愈小愈好 (尽量趋近于0) 惟群体呈左右对称之常态分布时，才能使用Ca做制程能力 分析。(单边公差时，Ca为0) 4.正值(＋) 时表示偏高；负值(－) 时表示偏低。 制程精确度Cp (Capability of precision) 从制程中全数检验或随机抽样 (一般样本 n 须在 50 个以上 ) 所计算出来之样本标准差 ( σx )，再乘以 √( n / ( n － 1）)，以推定实绩群体标准差 ( σ) 。 用3σ与规格容许公差做比较 。 Cp ＝ 规格容许差 / 3 σ ＝ 规格公差 / 6 σ ＝ ( T/ 2 ) / 3σ 由上述可知： 1.若T ＞ 6 σ 时， Cp 值愈大。（离散趋势都在规格内） 2.Cp 值愈大愈好（尽量大于1以上） 3.若T ＜ 6 σ 时， Cp 值愈小。(表示目前的生产条件， 不适合此精密度之产品) 4. Cp 与 Ca成反比。(Cp愈大愈好，Ca则反之) 3.综合评价 (不良率 p ) 当有些制程的生产实绩为了达成规格之要求，必须Ca 值与Cp值两者都要很好的情况下，而对整个制程品质之综 合评价，计算出不良率 p S U X(( S L Z1 Z2 Z1＝ 3 Cp ( 1 ＋ Ca )….由Z1查常态分配表得P1 ％ Z2＝ 3 Cp ( 1 ＋ Ca )….由Z2查常态分配表得P2 ％ p％＝P1 ％ ＋ P2 ％ 由上述可知: 生产实绩如不能达成客户要求之 (允收批内)不良率， 则必须立即处理， 避免遭遇到退货的危险！！ 4.制程能力指数 Cpk Cpk是综合Ca和Cp两者之指数，其计算公式: Ca＝( X － μ ) / ( T / 2 ) Cp ＝ 规格容许差 / 3 σ ＝ 规格公差 /