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第一章 概述 数据结构的兴起与发展 数据结构的研究对象 数据结构的概念 数据结构的图示 数据结构的分类 §1.1 数据结构的兴起与发展 数据结构问题起源于程序设计的发展。 程序设计现在已经历了三个阶段: 无结构阶段 结构化程序设计阶段 面向对象阶段 §1.2 数据结构的研究对象 计算机应用系统中的两个关键问题: 表示 ----- 对象/实体及其关系在计算机中的表示。只有对象及其相互关系已存储(表示)在计算机中,才能被进一步处理; 操作 ------ 对对象/实体进行处理、访问。 §1.2 数据结构的研究对象 例1:解一元二次方程ax2+bx+c=0. 问题:如何在计算机中表示该方程 ? 用三个系数的线性排列在来表示 3x2-x+1=0表示为(3, -1, 1) x2-3=0 表示为(1, 0, -3) 一元二次方程ax2+bx+c=0在计算机中表示为线性表(a, b, c) 解方程实质上是对线性表(a, b, c)进行操作。 §1.2 数据结构的研究对象 例2:计算机管理家谱 :主要实现家庭成员的登记、查询及变更处理等 在数据结构中,该层次结构称为树。 §1.2 数据结构的研究对象 除了确定表示方式外,数据结构的任务还有对这棵树的计算机物理存储、操作的抽象化。 数据结构的研究内容为: 数据的组织方式 相应的抽象操作 §1.3 数据结构的概念 数据:描述客观事物的信息的符号化,是计算机系统可加工处理的对象 数据类型:一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。 原子类型 复合类型(或导出类型或结构类型) §1.3 数据结构的概念 数据元素、数据项: 能独立、完整地描述问题世界中的实体的最小数据单位称为数据元素(也称记录)。构成数据元素的不可分割的数据单位,称为数据项 数据对象:同类数据元素的集合称为数据对象. §1.3 数据结构的概念 数据结构: 相互之间存在着一定关系的数据元素的集合及定义在其上的操作(运算)为数据结构. 如果不考虑定义在数据结构上的操作,则称数据结构为数据的逻辑结构. 数据的逻辑结构也可借助集合论述语定义: 数据逻辑结构是一个二元组(D,S),其中D是数据元素的有限集,S是D上的关系的有限集。 型为d1, d2的二元关系中,称d1为关系的前件,d2为后件。称d2为d1的后继,而d1为d2的前驱。 §1.4 数据结构的图示 若d1和d2表示两个数据元素,它们具有关系<d1,d2>,则表示为 1.5.1 集合 如果数据结构中,数据元素之间不考虑关系问题(无前驱/后继之分),则称这种结构为集合。 在集合中,各元素是“平等”的,它们的共同关系是:都属于同一个集合。 1.5.2 线性结构 如果数据结构中,数据元素之间只存在前后顺序关系,则称这种结构为线性结构。 每个元素都有唯一前趋和后继,第一个元素可以没有前驱,最后一个可以没有后继 线性结构是一种最常见的数据结构。线性表、栈、队列、串等均为线性结构。 1.5.2 线性结构 上图表示的数据结构为: DS=(D, S) D={d1, d2, …, dn} S={ r } r={d1, d2, d2, d3 , …, dn-1, dn} 1.5.3 树形结构 如果除一个特殊元素没有前驱外,其他每个元素都有唯一的前驱(后继个数不限),则称该结构为树型结构(简称树)。其中,将无前驱的元素称为树根。 1.5.3 树形结构 树形结构中的数据元素(结点)可分为三种: 根,每个树结构只有一个根(空树无根),根无前趋,但可有若干个后继; 叶子,叶子无后继,但只有且必有一个前趋, 普通结点,有且必有一个前趋,后继有若干个。 树型结构的应用 常用来表达层次关系 另一个重要应用是快速检索:为了提高数据检索速度,可将数据按树结构组织,如二叉排序树、平衡二叉树、B树等。 1.5.4 图状结构 图状结构: 任一数据元素,均可有多个前趋和多个后继。该种结构也称网状结构。 例如,交通图 树形结构 图状结构 1.6 数据结构的存储----存储结构 计算机的存贮器 内部存储器(简称内存,也称主存) 外部存储器(简称外存,也称辅存) 本课程的几点说明: 数据结构的存储问题,除最后一章外,都针对内存 . 用高级语言中的数组模拟计算机存贮器 C/C++中的指针的概念 1.6.2 存贮映象(存储结构)问题 数据结构的存贮映象,是指数据结构在计算机中的存储方式/方法 将一个逻辑上的数据结构存储在计算机中,必需满足下列两点: 内容存储
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