第七章时间数列分析.pptVIP

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2017-09-27 发布于北京
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第七章时间数列分析.ppt

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序时平均数的计算方法 3.计算动态平均数时间数列的序时平均数当各动态平均数的计算时期或间隔相同时，用简单算术平均数计算：当各动态平均数的计算时期或间隔不相同时，用加权算术平均数计算：例题【例1】某地今年第一季度对外贸易进出口总额为360亿美元，去年第一季度为300亿美元，则：年距增长量＝360－300＝60亿美元【例】2000年某厂生产水泥6万吨，计划此后每年产量增长10%，计算2005年该厂水泥产量将达到多少？某商品销售额习题统计学习题\test10时间数列分析指标.htm 时间数列的组合模型（1）加法模型：Y=T+S+C+I 计量单位相同的总量指标对长期趋势产生的或正或负的偏差（2）乘法模型：Y=T·S·C·I 计量单位相同的总量指标对原数列指标增加或减少的百分比常用模型上一页下一页 §7.4 时间数列的因素分析一、时间数列的构成因素二、长期趋势的测定三、季节变动分析把握现象随时间演变的趋势和规律；对事物的未来发展趋势作出预测；便于更好地分解研究其他因素。测定长期趋势的基本方法： ①移动平均法 ②趋势线拟合法测定长期趋势的意义：二、长期趋势分析上一页下一页移动平均法对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列，以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。移动平均法的含义：上一页下一页 ⒉计算各移动平均值，并将其编制成时间数列一般应选择奇数项进行移动平均；若原数列呈周期变动，应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。移动平均法移动平均法的步骤： ⒈确定移动时距上一页下一页移动平均法奇数项移动平均: 原数列移动平均新数列上一页下一页移动平均移正平均新数列原数列移动平均法偶数项移动平均: 上一页下一页移动平均法的特点上一页下一页移动平均对数列具有平滑修匀作用，移动项数越多，平滑修匀作用越强；由移动平均数组成的趋势值数列，较原数列的项数少; 注意：如果原数列项数不多，移动的周期时间不宜太长，但移动平均的项数越多，新数列所表现的长期趋势也越明显。上一页下一页增长量指报告期水平与基期水平之差设时间数列中各期发展水平为：逐期增长量累计增长量二者的关系： ⒈ ⒉ 上一页下一页平均增长量逐期增长量的序时平均数年距增长量本期发展水平与去年同期水平之差，目的是消除季节变动的影响。上一页下一页【例2】1996－2000年我国水泥产量资料如下，试计算增长量和平均增长量指标。累积逐期 10581 2400 59700 （ a4） 2000 8181 4481 2055 － 3700 2426 2055 －增长量 57300 （ a3） 53600 （ a2） 51174 （ a1） 49119 （ a0）水泥产量 1999 1998 1997 1996 年份第七章时间数列分析 §7.1 时间数列分析概述 §7.2 时间数列的水平指标 §7.3 时间数列的速度指标 §7.4 时间数列的因素分析下一页上一页一、发展速度和增长速度二、平均发展速度和平均增长速度 §7.3 时间数列的速度指标上一页下一页发展速度指报告期水平与基期水平的比值，说明现象的发展程度和方向。设时间数列中各期发展水平为：环比发展速度定基发展速度（年速度）（总速度）上一页下一页环比发展速度与定基发展速度的关系：上一页下一页年距发展速度增长速度指增长量与基期水平的比值，说明报告期水平较基期水平增长的程度上一页下一页环比增长速度定基增长速度年距增长速度说明发展速度与增长速度性质不同。前者是动态相对数，后者是强度相对数；定基增长速度与环比增长速度之间没有直接的换算关系。上一页下一页定基增长速度与环比增长速度之间的换算：环比增长速度 + 1 环比发展速度定基增长速度定基发展速度 ∏ －1 【例】已知某厂的产量2000年比1995年增长150%，2002年比1995年增长180%，请计算2002年比2000年增长多少？解：即2002年比2000年产量增长12%。上一页下一页增长1%的绝对值指现象每增长1﹪所代表的实际绝对数量定基增长速度增长1%的绝对值环比增长速度增长1%的绝对值上一页下一页一、发展速度和增长速度二、平均发展速度和平均增长速度 §7.3 时间数列的速度指标上一页下一页各环比发展速度的平均数，说明现象每期变动的平均程度平均发展速度平均增长速度

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