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第 17 卷第 6 期 系 　统 　工 　程 　学 　报 Vol. 17 No. 6 　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　 2002 年 12 月 JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING Dec. , 2002 研究简报 基于神经网络的企业信用等级评估① 陈雄华 , 林成德 , 叶　武 ( 厦门大学自动化系 ,厦门 361005) 摘要 :企业信用等级评估是金融领域重要的问题 ,论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题. 按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样 ,然后 ,根据企业样本性质的不同 ,将其分为制造业和非制造业两 大类. 利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系. 此外 ,还介绍了几种企业信用评级常用的评估模 型 ,并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较 ,实验结果表明神经网络模型具有更好的 预测准确性. 关键词 : 神经网络 ; 信用评级 ; 信用风险评估模型 ( ) 中图分类号:TP389 ;TP183 　　　文献标识码 :A 　　　文章编号 :1000 - 5781 2002 06 - 0570 - 06 Credit risk assessment of enterprise basing on neural network CHEN Xionghua , LIN Chengde ,YE Wu (Department of Automation , Xiamen University , Xiamen 361005 , China) Abstract : Credit rating of the enterprise is very important problem in the financial field. In this article , we researched this problem using artificial neural network model. We got the samples basing on the distri bution of credit rating of the all samples. And then , we divided the samples of the enterprises into two sets , one is manufacture and the other is nonmanufacture , we also developed an indicators′system using partial correlation method. Furthermore , we introduced many credit assessment models in common use and compared the result of our model with that of some of them. The result from the experiment shows that our model is more applicable and suitable. Key words :neural network ; credit risk assessment ; credit risk assessment model 0 　引 　言