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中文摘要 商业智能工具的作用日趋得到电信运营商的重视。统计数据显示,电信用户总量不断提升, 运营商的AInU值却呈现下降的趋势,其主要因素是客户流失。分析表明,挖掘一个新客户要 比保留一个原有用户耗费更多的精力,而新用户对运营商贡献度的大小却是个未知数。因此, 运营商在不断扩大用户覆盖范围的同时,必须考虑如何留住用户,并细分用户的贡献度,制定 有针对性的区分服务。 本文作者作为某电信企业经营分析项目的主要成员之一,完成了该系统的需求分析、整体 框架设计、实现和测试工作,以系统分析员的角色参与了整个系统的联调、试运行和验收等工 作。以笔者在电信运营企业多年从事商业智能分析系统研发工作的经验为基础,本论文讨论基 于数据仓库技术的电信级企业经营分析系统,对商业智能化经营分析系统在电信领域的建设方 案进行了描述和讨论,还论述了商业智能系统的远景规划和发展方向。论文主要包括如下内容: 1.经营分析主题的选择与数学建模 经营分析系统的存在意义是找到如何吸引用户的方法,通过细化分析用户的消费行 为,制定出针对性的服务套餐和商业企划,以达到最大限度吸引客户,为企业创造最大 的效益。因此,在项目建设过程中最为重要的问题是建立能够真实反映企业与客户市场 行为的数学模型,将所有问题数字化、符号化。 2.经营分析系统的逻辑结构、功能分布与网络拓扑结构 经营分析系统涉及到数据库、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、人工智能和统 计学等多种学科与技术的交叉。因此,在系统的技术实现上应充分考虑多种技术和平台 AIX 的无缝集成。项目选择运行于IBM 5.2环境下的ORACLE9I数据仓库软件,并使用 ESSABASE hyperionOLAP分析工具和CREAWOR的SMART ETL数据装载工具;系统使用 基于browser/SERvER结构的瘦客户端设计。 3.数据的ETL 据源系统的多样性,导致数据格式参差不齐,因此必须经过格式转换才可为系统识别并 使用。 4.系统前台展现设计 使用浏览器粑B页面展现方式实现电信级企业经营分析系统前台的瘦客户端设计. 基于JAVA脚本的WEB页面程序具有易读性和易移植性的特点,能够很容易的实施跨平 台移植,具有良好的通用性。 在文章末尾,对此次项目的实施进行了总结,并对工程实施过程中的问题进行了分 析。并得出经营分析系统的建设是一个长期过程的结论。 关键词:电信运营商商业智能决策支持经营分析客户关系管理 to thetelecomcarriers moreandmoreattentiontheirBusiness Today a托paying Intelligence tostatisticsdatafromMIIof theabsolutenumberofthe AnalysisSystem.According PRC,though ARPU that customersis the ofcarriersis shownhavethe of growingrapidly,but being tendency down,the causesofthisisthelostof tothe of going primary customers.Accordinganalysis for wit
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