基于知识的神经网络及其在智能空间决策支持系

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2017-10-14 发布于江苏
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基于知识的神经网络及其在智能空间决策支持系

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基于知识的神经网络及其在智能空间决策支持系统中的应用.pdf

维普资讯第9卷第 3期驯绘 I 程 Vo1．9，No．3 2000丰 9月 ENGINEERING 0F SURVEY1NG ANDMAPPING SEP。，2000 基于知识的神经网络及其在智能空间决策支持系统中的应用赵波．边馥苓。 — — _ l — — — — — (1．哈尔滨工程高荨专抖学校测绘工程系，黑龙江哈尔滨 150008，；2。武汉测绘科技大学) 摘要：分析了基于轩号逻辑的待兢空间决置支持未统的现状及冉在的问遇，介绍了基于知识的神经网嬉的原理和亏法，五后对基于知识的神垃同络在智能空间决策支持袁统中的应用问遛进行了探讨。关键调：g甚智璺Is；葺墨l的竖网；空闻决策支持系譬 … 中圈分娄号：P2o8；TP311。13 文献标识码：A 文章绾号：l。06—7949(2000)o3—0oO8一o4 一一／ Knowledge—Ba自 NeuralNetworkandItsApplication toIntelligentSpatialDecisionSupportSystem ZHAO Bol BIAN Fu—lingz (1。HarbinInstituteofEngineering．Harbin150008，China； 2．W uhanTechnicalUniversityofSurveyingandMapping，W uhan430079，China) Abstract：Theadvantagesanddisadvantagesofsymbolicapproachestospatiald~cisionsupport system arediscussedfirstly．Thenthebasiccomponentsofaknowledge—basedneuralnetwork areinstroduced。Inthesubsequentsections，theapplicationsofknowledge—basedneuralnetwork tointelligentspatialdecisionsystem areexamined。 Keywords：GIS；IntelligentGIS；Knowledge—basedneuralnetwork：Intelligentspatialdecision supportsystem 象的数学模型大多独立于其所依赖的底层空间数 0 引言据结构，分析结果的显示一般采用计算机图形学育在过去的半个世纪中，人类对时空问题的研究法．模型的用户接口也不是很友好，男一方面，地理方法经历了两次重大发展第一次是著名的 “数字信息系统主要侧重于饵决复杂的