基于LevelSet模型的彩色脑血管图像骨架提取算法

第 36 卷 　第 12 期 计 算 机 科 学 Vol . 36 No . 12 2009 年 12 月 Co mp ut er Science Dec 2009 基于 Level Set 模型的彩色脑血管图像骨架提取算法 吴 　健 　崔志明　徐 　婧 　曹妍妍 (苏州大学智能信息处理及应用研究所 　苏州 2 15006) 　 摘 　要 　骨架提取是计算机视觉理论与应用中极具挑战性的课题 ,具有重要的应用价值 。在分析医学彩色脑血管图 像特性的基础上 ,引入一种基于颜色梯度信息和贝叶斯分类的水平集速度函数 ,提出了 H SV 空间高速模型 ,并基于 该模型提出了用于彩色脑血管图像的骨架提取算法 。该算法使用了两个新的中间函数 ,它的全部参数均由分析得到 , 避免了人工干涉 。实验证明 ,该算法对颜色渐变和边界噪声不敏感 ,具有很好的有效性和鲁棒性 。 关键词 　L evel Set 模型 ,彩色图像 ,脑血管图像 ,骨架提取 中图法分类号 　TP39 1 　　　文献标识码 　A 　 Color Cerebrovascular Image Skeleton Extraction Algorithm Based on Level Set Model WU J ian 　CU I Zhiming 　XU J ing 　CAO Yanyan ( The In stit ut e of Int elligent Infor mation Processing and Application ,Soochow U niver sit y , Suzhou 2 15006 ,China) 　 Abstract 　Skeleton ext raction i s a challenging subj ect of comp ut er vi sion t heory and application s and has an import ant application value . Ba sed on t he charact eri stics analy si s of medical color images of cerebrova scular ,t hi s p ap er int roduced a L evel Set sp eed function u sing color gradient information and bayesian classification ,p ropo sed H SV sp ace highsp eed mo del ,and p ut forwar d t he skeleton ext raction algorit hm for color cerebrovascular image on t he basi s of t hi s model . Thi s algorit hm u ses two new int ermediat e function ,who se all p aramet er s are obt ained by analy si s ,so avoid t he artificial int erference . Exp eriment s show t hat t hi s algorit hm i s not sen sitive to gradual changing of color s and t he boundary noi se and ha s goo d validit y and robu st ness. Keywo