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本发明公开了一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法。首先从公开数据中获取化学危害物结构和多种能量下的二级质谱建立危害物数据库,并根据危害物的结构特点,完成类别信息的补充;其次利用机器学习算法学习化学危害物二级质谱与类别的关联,构造二级质谱分类器;最后采用液相色谱‑串联质谱联用方法分析待测食品样本提取物,并利用危害物分类器在实验质谱数据中筛选出潜在的化学危害物,再通过匹配分子式、数据库有哪些信誉好的足球投注网站对可疑物质进行鉴定。该方法可有效的进行食品中多类别未知化学危害物的筛查,极大地提高危害物的筛查精度,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118067900A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202211482319.3
(22)申请日2022.11.24
(71)申请人中国科学院大连化学
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