杨春林数字经济对我国就业的影响.pptx

杨春林数字经济对我国就业的影响

-标题标题标题研究背景01研究意义02研究方法03研究内容04研究结论05致谢06

1研究背景

研究背景1234随着信息技术的逐渐发展，数字经济成为经济增长的重要组成部分，同时也对就业产生了深远的影响据2019年数字经济发展白皮书显示，2018年我国数字经济领域就业岗位达到1.91亿个，占全年总就业人数的24.6%，在全国总就业人数同比下降0.07%的背景下，数字经济领域就业岗位同比增长11.5%根据国家统计局的定义，数字经济是指以数据资源为核心生产要素，以互联网技术为主要载体的一系列经济活动其中，数字产业化所直接创造的就业岗位约1220万个，产业数字化所直接增加的就业机会高达1.78亿个，同比增长11.6%，传统产业数字化转型吸纳就业岗位多、增长快，已成为我国稳就业的重要渠道

2研究意义

研究意义01另一方面，为制定相关政策稳定就业增长和引导就业结构转型，具有重要的现实意义05最后，根据路径分析和实证分析结论提出促进就业的政策建议0203本文的主要内容分为以下三个部分：首先，总结和分析国内外学者关于数字经济对就业影响方式及作用的研究，并根据当前数字经济发展现状及就业市场的新趋势分析，对于数字经济如何影响就业市场进行路径分析04其次，基于我国31省份2011年至2018年的数字经济规模，建立相关模型进行数字经济影响就业总量和就业结构的实证分析另一方面，为制定相关政策稳定就业增长和引导就业结构转型，具有重要的现实意义

3研究方法

研究方法8本文通过选取我国31省市2010年到2018年数字经济规模的数据，分别研究数字经济规模对就业总量和就业结构的影响，解释变量为数字经济规模，被解释变量分别选取31省市的就业人数及第三产业就业人数与第二产业就业人数之比。此外，选取了国内生产总值、固定资产存量、产业结构指数作为控制变量。根据以上选取的变量，本文参考丛屹、俞伯阳的方法[20]，基于柯布道格拉斯生产函数，将研究模型设定为以下面板回归模型上述公式中，L表示就业总量，EIS表示就业结构，DIGITAL表示数字经济规模，Y表示地区生产总值，K表示固定资产存量，IOS表示产业结构指数。β0表示常数项，β1-β3分别为各变量回归系数

4研究内容

研究内容XXXXXXXXXX随着数字技术的飞速发展，数字经济引领经济增长的作用趋势越来越显著，数字经济在GDP占比逐年提升的同时，数字经济也很大程度影响了就业格局及劳动力供求本文采用2010至2018年我国数字经济规模及就业的省级面板数据，进行数字经济对就业的影响方式的路径分析，对其影响结果进行了实证分析路径分析结果表明，数字经济通过改变劳动力市场的匹配效率以及直接或间接影响就业岗位数量对就业总量产生影响，通过第三产业就业人员增加以及高质量就业人才增加对就业结构产生影响实证结果显示，在较长的时间内，数字经济对就业总量增长起到推进作用从产业结构上看，数字经济促进了第二产业就业向第三产业就业的转移

5研究结论

研究结论通过分析已有文献进行路径分析，本文发现数字经济对中国就业的影响可以分为通过对就业技能结构和就业产业结构的优化升级和就业总量的直接与间接影响第一，数字经济对于就业结构的影响，主要是通过第三产业就业人员增加以及高质量就业人才增加两条路径实现的，推动组织平台化实现了就业方式的改变，刺激第三产业就业人数增加。同时新的产业和生产方式的催生提高了就业人员的技能素养要求，间接刺激了低技能人才向中高级能人才的转变，刺激了高质量就业人才的数量增长。两条路径共同构成了数字经济对就业结构的升级效应第二，数字经济对于就业总量的影响，分为就业的替代效应和创造效应

研究结论T一方面推动传统产业智能化，持续提高各行业的劳动生产率，实现对就业岗位间接的挤出效应，同时直接造成某些岗位的淘汰，造成对就业的替代效应另一方面，推动线上求职平台的发展，提高劳动力市场匹配效率及减少劳动力迁移成本，共同形成对劳动力市场的匹配效应提升市场效率，同时，新的产业和生产方式的催生提升了劳动力市场的容量，劳动力市场效率及容量的提升构成数字经济对就业总量的创造效应基于31省市的实证分析表明，从就业总量上看，数字经济规模对就业总量具有促进作用。从就业结构上看，数字经济有效促进了就业从第二产业流向第三产业，提高了第三产业劳动者的比例，促进了第三产业的发展当前正处于全球数字经济的飞速发展期，数字经济在经济发展中的作用及对就业的影响作用逐渐增强。因此，如何利用数字经济优化就业结构，促进就业总量提升成为政策制定的关键，基于路径分析和实证分析，建议如下

研究结论第一，提升数字产业化的质量，维持长期的产业结构优化和经济增长。数字经济有效地促进了就业从第二产业向第三产业的流动，扩展了服务业的就业规模，但短期内还存在就业缺口。