010▪ 出租车车辆GPS定位挖掘（大数据分析）-北京瑞德云网科技有限公司.pdfVIP

2018年（第6届）中国大学生计算机设计大赛软件服务外包竞赛（创业杯）

需

求

分

析

项目名称：出租车车辆GPS定位挖掘

项目类别：□电子商务

□移动终端应用

√大数据分析

□物联网应用

□人机交互应用

□其他()

命题企业：北京瑞德云网科技有限公司

咨询邮箱：zhangguangjun@ict.ac.cn

2017年12月1日

2018年（第6届）中国大学生计算机设计大赛软件服务外包竞赛（创业杯）

项目需求分析

一、引言

1.1项目背景

随着国民经济的发展，人民的生活水平有了很大的提高，交通工

具也变得多样化，大小车辆变得越来越多。道路变得拥堵成为当前社

会紧要解决的问题，铺设道路对于开辟新城市或许是有用的，但对于

当前已有的道路也是无能为力。所以驱使科技的发展来解决这一难

题，此时出现的车辆GPS位置信息应用可以缓解这一情况。通过实时

获取车辆的位置信息，计算当前道路的通达性，对其他近时间路过这

里的车辆友好的给予提示，这样方便了出行的用户，也相对缓解交通

压力。不仅仅是对出租车，同时对私家车辆也是可以起到一样的作用。

所以相关车辆位置信息的应用在当前交通情况下是非常的重要的，也

是迫不及待的。

1.2项目目的

获取实时的出租车的位置定位信息，收集位置信息，经过消息队

列的接收Storm的处理写入分布式HDFS文件系统中，可以使用数据

分析工具，实时的显示车辆的位置信息，对照位置信息能够对道路的

通行情况实时的掌握。本实验案例采用的一段时间出租车的位置信

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息，通过Kafka流经Storm最后写入HDFS文件系统中，提供给数据

分析使用。能帮学生快速构建一个流式处理的架构和流程。完善各类

大数据应用场景的需要。

二、项目需求

2.1功能需求

2.1.1数据录入

本项目采用的是已经收集好的出租车位置信息数据文本，对整个

大数据处理流程做分析的项目，数据已经准备好。上传到大数据集群

的HDFS文件系统中即可完成数据的录入。

2.1.2数据处理

对现有的出租车位置信息数据进行清洗处理，最终处理成结构化

的数据储存到HDFS文件系统中，提供数据分析提取分析。

2.1.3数据分析

对清洗过后的出租车位置信息数据进行分析，根据现有的数据字

段属性情况，可以对出租车位置信息数据在地图展现预测道路通达

性。

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2.1.4数据展现

使用地图显示车辆的位置信息。

2.2性能需求

2.2.1可扩展性

大数据集群可以快速无缝的横向扩展，数据达到一定的规模之后

不需要担心数据承载出现问题，加存储或者服务器即可完成集群规模

的横向扩展。数据会根据集群的情况合理调整调度，尽可能的合理使

用资源。

2.2.2稳定性

采用的是大数据领域主流的组件进行开发，每个技术都是非常领

先。大数据处理平台采用的是高可用，数据副本机制保障数据的安全。

并且在行业已经运用到各行各业中，数据的规模也是在PB级别，社

区活跃度非常高，在运维和开发成本上相对较低，可持续性较强。

2.3任务要求

2.3.1大数据平台搭建

能通过安装文档个人完整的把CRH技术平台