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方差，相关系数，矩;例如:甲、乙两门炮同时向一目标射击10发炮弹，;一、方差;证明：;1．（0-1）分布参数为p;;⒌指数分布;⒍正态分布;已知;1.设C是常数,则D(C)=0;;6.若，则。;例2、已知X~b(n,p)，求D(X)。;二、车贝晓夫不等式;车贝晓夫不等式还常写成下面的形式;从车贝晓夫不等式还可以看出，当方差愈小时，事件;定义设二维随机变量;常用计算公式;定义;称;例3;因而有;证明;把柯西---施瓦兹不等式应用到及，可
以得到相关系数的如下重要性质。;定义;例4;说明：;不相关性是就线性关系而言的，而独立性是就一般关系而言的。但是如果它们服从二元正态分布，那么它们之间的独立性和不相关性是等价的。;关于，不难验证：;在抽样调查中的应用;若以记张卡片的数字之和，以记第次抽得的卡片上的数字，则;在中令，这时是一个常数，因此，于是;现代证券组合理论;则总的收益率为;四、矩;事实上，;例7;五、条件数学期望，最佳线性预测;定理;例1;因为;所以;例2;例3
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