数据仓库技术及应用 项目2 基于DDL的学员信息系统操作.ppt

任务2学员数据模型创建与操作创建表格1).内部表（table）Hive中的内部表与数据库中的Table在概念上是类似的，创建一个名为Stu_table_name的内部表可以用如下语句：#字段之间以逗号分隔hive>createtableStu_table_name(idint,namestring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby‘,’;创建完成后使用showtables命令查看是否创建成功。hive>showtables；任务2学员数据模型创建与操作2).外部表（externaltable）对于外部表，在创建的时候，需要加上EXTERNAL关键字，不使用EXTERNAL关键字创建的表为内部表，如创建一个名为Ext_Stu_table的外部表：#字段之间以逗号分隔hive>createexternaltableExt_Stu_table(idint,namestring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby‘,’;任务2学员数据模型创建与操作3).Partition分区表创建分区表的时候，要通过关键字partitionedby（namestring）声明该表是分区表，并且是按照字段name进行分区，name值一致的所有记录存放在一个分区中，分区属性name的类型是string类型。当然，可以依据多个列进行分区，即对某个分区的数据按照某些列继续分区。在查询时候通过where子句中条件指定相应的分区。创建分区表时要注意开启允许动态分区设置，必要的时候还需要设置允许创建的最大分区数。分区设置的基本语法如图2-4。任务2学员数据模型创建与操作创建一个Stu_Partition_table的分区表可以用以下语句：#字段之间以逗号分隔hive>createtableStu_Partition_table(idint,namestring)partitonedby（yearint）rowformatdelimitedfieldsterminatedby‘,’;4).BucketTable桶表桶表在创建的时候使用关键词CLUSTEREDBY来指定划分桶所用列和划分桶的个数。HIVE对key的hash值除bucket个数取余数，保证数据均匀随机分布在所有bucket里。使用关键词SORTEDBY对桶中的一个或多个列另外排序。创建一个名为Stu_Bucket_table的桶表可以使用以下语句：#字段之间以逗号分隔hive>createtableStu_Bucket_table(idint,namestring)partitonedby（yearint）clusteredby(idint)rowformatdelimitedfieldsterminatedby‘,’;任务2学员数据模型创建与操作2.查看表的结构信息1).查看数据库命令：showdatabases/showschemas例如：显示数据库信息。hive>showdatabases;OKtpcds_parquetTimetaken:1.7seconds,Fetched:3row(s)hive>showdatabaseslike'tpc*';