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基于机器学习的垃圾邮件过滤.docx

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    基于机器学习的垃圾邮件过滤摘要

    当今社会发展迅速，网络邮件也愈加普及。但是随之产生的垃圾邮件问题，也是的我们的邮件用户不堪其扰。对企业的工作以及个人用户的生活也造成了很大的影响。针对一些由于垃圾邮件导致的网络吞吐量异常和邮件系统无法正常使用的情况。建立一个机器学习邮件过滤系统是很有必要的。

    本文阐述了垃圾邮件过滤系统的背景,现状和意义。接着还介绍了系统的需求分析以及数据库分析、功能模块具体设计。最后介绍了邮件过滤系统的实现以及项目测试。

    机器学习邮件过滤系统使用idea开发工具和MySQL数据库。使用改进后的TFIDF算法和朴素贝叶斯算法两种算法

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