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本书的主题是数据压缩,也就是用最紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型,然后介绍了香农的信息论,以及怎样通过各种方法来突破熵,如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点,如多媒体数据压缩和通用压缩,并介绍了有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。
版权信息书名:数据压缩入门作者:[美] 柯尔特 • 麦克安利斯 亚历克斯 • 海奇译者:王凌云ISBN:978-7-115-53417-0本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有,侵权必究。您购买的图灵电子书仅供您个人使用,未经授权,不得以任何方式复制和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟,与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为,我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施,并可能追究法律责任。091507240605ToBeReplacedWithUserId版权声明OReilly Media, Inc.介绍业界评论前言怎样阅读本书怎样从后往前阅读
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