人工智能训练师-人工智能概述课件.pptx

人工智能训练师 理论课程 人工智能训练师 第一节 人工智能概述 1.1 可计算思想起源与发展 1.2 人工智能历史发展 1.3 人工智能研究基本内容 1.1 可计算思想起源与发展 古代哲人对智能的思考 1.1 可计算思想起源与发展 荀子的智能观：《荀子. 正名》 1.1 可计算思想起源与发展 计算的诞生：从手工计算到自动计算 1.1 可计算思想起源与发展 20世纪初，人们发现有许多问题无法找到解决的方法。于是开始怀疑，是否对这些问题来说，根本就不存在算法，即不可计算。 可计算思想：从可计算到不可计算 1.1 可计算思想起源与发展 工欲善其事，必先利其器：智能之器从何而来 1.1 可计算思想起源与发展 工欲善其事，必先利其器：智能之器从何而来 1.1 可计算思想起源与发展 工欲善其事，必先利其器：智能之器从何而来 1.1 可计算思想起源与发展 工欲善其事，必先利其器：智能之器从何而来 1.1 可计算思想起源与发展 图灵奖：计算机界最高奖（1966年设立） 1.1 可计算思想起源与发展 对智能的测试：图灵测试 1.1 可计算思想起源与发展 摩尔定律支撑自动计算时代快速发展： 1.2 人工智能历史发展 人脑进化年龄：漫长400万年 脑容量越来越大、能力越来越强 1.2 人工智能历史发展 人类共同祖先/人类祖母：400万年前的露西  人类祖母“露西”(Lucy)于1974年在埃塞俄比亚被发现这具骨化石在发现时存留40%骨架。据推断，她生前是一位20多岁女性从树上跌落而亡，陆栖与树栖交替阶段。 1.2 人工智能历史发展 人类一直怀有对人类之外智能的追求梦想 1.2 人工智能历史发展 人工智能的诞生 1.2 人工智能历史发展 人工智能的诞生 1.2 人工智能历史发展 从典型任务/应用对人工智能分类（上世纪70年代以来） 1.2 人工智能历史发展 从智能角度对人工智能的分类 1.2 人工智能历史发展 从智能角度对人工智能的分类 1.2 人工智能历史发展 人工智能螺旋式发展之路：三次低谷 1.2 人工智能历史发展 人工智能螺旋式发展之路：三次低谷 1.2 人工智能历史发展 人工智能螺旋式发展之路：三次低谷 1.2 人工智能历史发展 符号主义人工智能(Symbolic AI)为核心的逻辑推理 1.2 人工智能历史发展 符号主义人工智能(Symbolic AI)为核心的逻辑推理 1997年IBM“深蓝”和2011年IBM“沃森”是以推理为核心的人 工智能的代表。 1.2 人工智能历史发展 符号主义人工智能(Symbolic AI)为核心的逻辑推理 1.2 人工智能历史发展 数据驱动 (data-driven)为核心的机器学习 1.2 人工智能历史发展 数据驱动 (data-driven)为核心的机器学习 1.2 人工智能历史发展 在“探索（未知空间）与利用（已有经验）（exploration vs. exploitation)” 之间取得平衡为核心的强化学习 1.2 人工智能历史发展 在“探索（未知空间）与利用（已有经验）（exploration vs. exploitation)” 之间取得平衡为核心的强化学习 1.2 人工智能历史发展 在“探索（未知空间）与利用（已有经验）（exploration vs. exploitation)” 之间取得平衡为核心的强化学习 1.2 人工智能历史发展 1.2 人工智能历史发展 人工智能：大学课程助教 1.2 人工智能历史发展 人工智能：聊天、作诗、绘画 1.2 人工智能历史发展 人工智能：电子商务智能助理 1.2 人工智能历史发展 人工智能：与人类生活息息相关 1.2 人工智能历史发展 1.2 人工智能历史发展 1.3 人工智能研究基本内容 1.3 人工智能研究基本内容 1.3 人工智能研究基本内容 1.3 人工智能研究基本内容 人工智能培养中的知识体系要专业化与成体系 1.3 人工智能研究基本内容 本节完结 谢谢聆听