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基于深度学习的文本情感分析
摘要
随着社会生产力的发展,信息化逐渐成为我们生活中的主旋律。人们更乐于在互联网上以数字化的形式书写评 论,分享生活,发表观点。为了能够利用如海洋般广阔的文本信息,NLP逐渐发展。NLP中的文本情感分析,更是对 我们利用广泛文本中的情感倾向提供了重要途径。
在文本情感分析发展的数十年间,算法的迭代异常的快,从最基础的情感词典方法, 再到利用机器学习算法来 进行情感分类,不断发展。近些年,深度学习算法在文本情感分析领域大放异彩,从Google 发布的Word2Vec 到进 一步发展后的BERT,再从将CNN、RNN利用于文本,到注意力机制的应用。
本文针对传统的深
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