中国移动大型场馆TDLTE覆盖优化指导意见汇总.doc

目录1 前言 32 用户数/容量预测 32.1 总用户数估算 32.2 基于接入用户数受限的容量预测 42.3 基于用户感知的容量预测 53 信源配置 53.1 频率配置 53.2 BBU配置 63.3 RRU配置 73.4 时隙配置 74 覆盖控制及分区 74.1 大型体育场馆覆盖区域的分类 84.2 大型体育场馆分区划分方式 84.2.1 看台区域的覆盖 94.2.2 内场区域的覆盖 104.2.3 看台下方室内区域的覆盖 124.2.4 特殊区域的覆盖 124.2.5 外场区域的覆盖 124.3 天线选择 124.4 RS功率要求 134.5 双路分布系统天线设置要求 134.6 TD-LTE与其他系统的协同要求 135 光纤/五类线分布系统在大型场馆建设中的应用 146 新技术应用 156.1 C-RAN技术 156.2 Femto/nanocell的应用 166.3 负载均衡技术 177 关键监控指标 17附录：大型场馆建设方案示例 18编制历史 191 前言大型场馆具有单体面积大、空间开阔、功能分区多等建筑特点，在举办体育赛事、演唱会情况下，用户分布密度高，短时间内大量用户同时发起语音呼叫，或进行图片、视频上传等数据业务，对LTE网络造成冲击。如果场馆内LTE设计方案没有对现在及未来LTE业务发展情况进行充分预测，高业务量将导致用户业务体验下降，情况严重时将导致无线接通率急剧下降。为了保证大型场馆用户的接入性能以及业务感知，特撰写本指导手册。本手册从用户数/容量预测、信源配置、覆盖控制及分区、新技术引入以及关键监控指标等五个方面入手，介绍大型场馆的LTE覆盖优化解决方案。2 用户数/容量预测大型场馆的话务需求主要来自观看文体活动的观众、参加活动的人员及相关工作人员，其中观众的话务比例最高。不同文体活动的话务量随时间有不同的变化。体育活动的业务需求存在明显的高峰期和平缓期，演唱会则业务需求变化不会像体育活动那么剧烈，相对平缓，但也会有业务高峰期。大型场馆的LTE用户数量预测需要综合考虑场馆的功能、本地市场份额、LTE业务渗透率并考虑用户远期发展规模。大型场馆容量预测主要是在用户数预测的基础上，考虑基于单载波接入用户受限和基于用户感知受限两种计算方式，场馆内容量需求则是在两种方案计算的载波数量中的较大值。2.1 总用户数估算大型场馆用户数预测的目标是估算场馆内使用中国移动LTE网络并处于RRC连接态的用户数，计算过程如下：RRC连接态的用户数K=X×α×β×γ有效RRC连接用户数=K×ω其中：X：场馆内总人数；α：移动用户占比；β：移动LTE用户渗透率；γ：RRC连接态用户比例，指RRC连接用户在所有LTE用户（包括连接态或空闲态）中的比例；ω：用户业务并发率。网管中定义在100ms内有数据传输的RRC连接为有效RRC连接。用户业务并发率指有效RRC连接用户占所有RRC连接用户的比例。1、场馆内总人数：场馆内总人数为坐席数加其他人员数，按座席数的一定倍数（考虑工作人员等无坐席用户）计算。如果有内场临时性座位，则内场的临时性座位也要计算在内。2、移动用户占比：场馆内总人数中移动用户比例，数据来源为当地市场部门统计。3、移动LTE用户渗透率：移动用户中LTE用户比例，可参考各地现网统计数据并根据文体活动的用户渗透率情况适当放大。对于大型场馆的LTE覆盖方案，渗透率取值应考虑远期规划满足最高需求，做到一步到位，避免反复整改。4、RRC连接态用户比例：处于RRC连接态的用户数与LTE用户数的比值。该比例要结合大型场馆的特殊场景及文体活动的业务模型特殊性进行适当放大。5、用户业务并发率的计算方式为：ω=N3/N2其中：N3：有效RRC连接数；N2：RRC连接数。N3，N2均为网管统计值，此处ω取值要结合大型场馆的特殊场景及文体活动的业务模型特殊性进行适当放大。2.2 基于接入用户数受限的容量预测基于接入用户数受限的容量预测是通过主设备单小区最大RRC连接数估算场馆内需要的总小区数量。三期设备招标要求中，要求单小区支持有效RRC连接数不小于400，RRC连接数不小于1200个。各省在场馆的通信保障中，根据不同设备的支持能力，并在预留一定余量的情况下，自行决定单小区可支持的最大有效RRC连接数N。所需小区数量建议按照有效RRC连接数来进行计算，过程如下：小区数=K×ω/N；K：场馆内总RRC连接数；ω：用户业务并发率；N：主设备单小区最大有效RRC连接数。2.3 基于用户感知的容量预测基于用户感知的容量预测是根据设定场馆内用户上、下行速率需求并考虑用户业务并发率进行总小区数估算的方法，计算过程如下：总小区数=MAX{K×ω/(L/S),K×ω/(H/T)}K：场馆内总RRC连接数；L：平均小区上行吞吐率；H：平均小区下行吞吐率；