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第五章 市场调查的数据分析 市场调查数据分析的基本方法 假设检验法 方差分析法 聚类分析法 判别分析法 5.1 市场调查数据分析的基本方法 频数、频率分析 数据集中趋势分析 算术平均数 中位数 众数 数据分散趋势分析 全距（极差） 四分位差 标准差 5.1.1 频数、频率分析（1） 例1：假设有样本数据  5.1.1 频数、频率分析（2） 5.1.1 频数、频率分析（3） 5.1.2 算术平均数 未分组数据的平均数计算 分组数据的平均数计算 上例的计算结果 5.1.3 中位数的计算（1） 未分组数据的中位数计算 对所有数据进行排序，当数据量为奇数时，取中间数为中位数，当数据量为偶数时，取最中间两位数的平均数为中位数。上例中数据量为100，是偶数，所以应取排序后第50位数和第51位数的平均值作为中位数。第50位数是3，第51位数也是3，所以中位数为3。 5.1.3 中位数的计算（2） 分组数据的中位数计算 下式中L为中位数所在组的下限值，fm为中位数所在组的组频数， Sm-1为至中位数组时累计总频数，h为组距。 5.1.3 中位数的计算（3） 例2：假设有分组数据如下（销售额单位为万元） 5.1.3 中位数的计算（4） 依据公式 例2的中位数为 5.1.4 众数的计算 未分组数据的众数为出现次数最多的数。 分组数据的众数依据下式计算获得。 表达式中△1表示众数所在组与前一组的频数差，△2表示众数所在组与后一组的频数差。依据公式，例2分组数据的众数为104.29万元。 5.1.5 全距（极差）的计算 全距指的是样本数据中最大值与最小值之间的距离，因而也叫极差。例1中最小值为1，最大值为6，因而全距为6-1=5。 5.1.6 四分位差的计算 四分位差是一种按照位置来测定数据离散趋势的计量方法，它只取决于位于样本排序后中间50%位置内数据的差异程度。即第一个四分位与第三个四分位数据之间的差异。例2的四分位差计算过程如下 5.1.7 标准差的计算（1） 未分组数据的标准差计算 5.1.7 标准差的计算（2） 分组数据的标准差的计算 5.2 市场调查数据的假设检验 参数假设检验 U检验 t检验 非参数检验 5.2.1 U检验 当样本容量大于30时，可以采用U检验。 均值检验 百分比检验 双样本平均数差异的检验 双样本百分比差异的检验 均 值 检 验（U） 假设有 选取统计量 设定显著性水平 查表得到 根据U的计算结果，比较U的绝对值与 的大小。若有 则接 受H0，否则拒绝H0 。 百 分 比 检 验（U） 假设有 选取统计量 设定显著性水平 查表得到 根据U的计算结果，比较U的绝对值与 的大小。若有 则接 受H0，否则拒绝H0 。 双样本平均数差异的检验（U） 假设有 选取统计量 设定显著性水平 查表得到 根据U的计算结果，比较U的绝对值与 的大小。若有 则接 受H0，否则拒绝H0 。 双样本百分比差异的检验（U） 假设有 选取统计量 设定显著性水平 查表得到 根据U的计算结果，比较U的绝对值与 的大小。若有 则接 受H0，否则拒绝H0 。 5.2.2 t检验 当样本容量小于30时，不可以使用U检验，而需要使用t检验。 均值检验 均值差异的检验 百分比差异的检验 均 值 检 验（t） 假设有 选取统计量 设定显著性水平 查表得到 根据t的计算结果，比较t的绝对值与 的大小。若有 则接受H0，否则拒绝H0 。 均值差异的检验（t） 假设有 选取统计量 设定显著性水平 查表得到 根据t的计算结果，比较t的绝对值与 的大小。若有 则接受H0，否则拒绝H0 。 百分比差异的检验（t） 假设有 选取统计量 设定显著性水平 查表得到 根据t的计算结果，比较t的绝对值与